교원프로필

유환조 사진
교원에 대한 정보를 나타내는 표입니다.
성명 유환조
소속 컴퓨터공학과
전화번호 279-2388
E-mail hwanjoyu@postech.ac.kr
Homepage https://sites.google.com/site/postechdm/

학력

  • 1998~2004 UNIV. OF ILLINOIS AT URBANA CHAMPAIGN (박사-Computer Science)
  • 1993~1997 중앙대학교 (학사-컴퓨터공학)

주요경력

  • 2004~2008 : UNIV. OF IOWA COMPUTER SCIENCE

전문분야

학술지

국제전문학술지

  • Neural sentence embedding using only in-domain sentences for out-of-domain sentence detection in dialog systems, Pattern Recognition Letters, , , - (2017)
  • RecTime: Real-Time recommender system for online broadcasting, Information Sciences, , 409-4, 1-16 (2017)
  • Discriminative and Distinct Phenotyping by Constrained Tensor Factorization, SCIENTIFIC REPORTS, , 7, - (2017)
  • Smartphone dependence classification using tensor factorization, PLOS ONE, , 12, - (2017)
  • Scalable and parallelizable influence maximization with Random Walk Ranking and Rank Merge Pruning, Information Sciences, , 415-4, 171-189 (2017)
  • Deep Hybrid Recommender Systems via Exploiting Document Context and Statistics of Items, Information Sciences, , 417, 72-87 (2017)
  • Influence maximization based on reachability sketches in dynamic graphs, Information Sciences, , 394-3, 217-231 (2017)
  • Spoiler detection in TV program tweets, INFORMATION SCIENCES, , 329, 220-235 (2016)
  • Discovery of Prostate Specific Antigen Pattern to Predict Castration Resistant Prostate Cancer of Androgen Deprivation Therapy, BMC Medical Informatics and Decision Making, , 16, 63- (2016)
  • Is lymphovascular invasion a powerful predictor for biochemical recurrence in pT3 N0 prostate cancer?: Results from the K-CaP database, Scientific Reports, , 6, - (2016)
  • Personality Factors Predicting Smartphone Addiction Predisposition: Behavioral Inhibition and Activation Systems, Impulsivity, and Self-control, PLOS ONE, , 11, - (2016)
  • GeoVideoIndex: Indexing for Georeferenced Videos, Information Sciences, , 374, 210-223 (2016)
  • Improving top-K recommendation with truster and trustee relationship in user trust network, Information Sciences, , 374, 100-114 (2016)
  • Fast density-based clustering through dataset partition using graphics processing units, INFORMATION SCIENCES, , 308, 94-112 (2015)
  • A mutation profile for top-kappa patient search exploiting Gene-Ontology and orthogonal non-negative matrix factorization, BIOINFORMATICS, , 31, 3653-3659 (2015)
  • LMDS-based approach for efficient top-k local ligand-binding site search, INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING AND BIOINFORMATICS, , 12, 417-433 (2015)
  • Developing a hybrid dictionary-based bio-entity recognition technique, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, , 15, - (2015)
  • Leveraging spatial join for robust tuple extraction from web pages, INFORMATION SCIENCES, , 261, 132-148 (2014)
  • iKernel: Exact Indexing for Support Vector Machines, INFORMATION SCIENCES, , 257, 32-53 (2014)
  • Processing Time-Dependent Shortest Path Queries Without Pre-computed Speed Information on Road Networks, INFORMATION SCIENCES, , 255, 135-154 (2014)
  • When to recommend: A new issue on TV show recommendation, INFORMATION SCIENCES, , 280, 261-274 (2014)
  • GeoTree: Using spatial information for georeferenced video search, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, , 61, 1-12 (2014)
  • CT-IC: Continuously activated and Time-restricted Independent Cascade model for viral marketing, Knowledge-Based Systems, , 62, 57-68 (2014)
  • Advertiser-centric approach to understand user click behavior in sponsored search, Information Sciences, , 276, 242-254 (2014)
  • Efficient Semantic Network Construction with Application to PubMed Search, Knowledge-Based Systems, , 39, 185-193 (2013)
  • Efficient Protein Structure Search Using Indexing Methods, BMC Medical Informatics and Decision Making, , 13, - (2013)
  • An Efficient Method for Learning Nonlinear Ranking SVM Functions, Information Sciences, , 209, - (2012)
  • Selective sampling techniques for feedback-based data retrieval, DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, , 22, 1-30 (2011)
  • Hessian matrix distribution for Bayesian policy gradient reinforcement learning, INFORMATION SCIENCES, , 181, 1671-1685 (2011)
  • Processing SPARQL queries with regular expressions in RDF databases, BMC BIOINFORMATICS, , 12, - (2011)
  • Combining Active Learning and Semi-Supervised Learning Techniques to Extract Protein Interaction Sentences, BMC BIOINFORMATICS, , 12, - (2011)
  • Enabling Multi-Level Relevance Feedback on PubMed by Integrating Rank Learning and Processing, BMC BIOINFORMATICS, , 11, - (2010)
  • RV-SVM: An Efficient Method for Learning Ranking SVM, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), , 5479, 426-438 (2009)
  • Supporting personalized ranking over categorical attributes, INFORMATION SCIENCES, , 178, 3510-3524 (2008)
  • NONLINEAR SUPPORT VECTOR MACHINE VISUALIZATION FOR RISK FACTOR ANALYSIS USING NOMOGRAMS AND LOCALIZED RADIAL BASIS FUNCTION KERNELS, IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION TECHNOLOGY IN BIOMEDICINE, , 12, 247-256 (2008)
  • PRIVACY-PRESERVING SVM CLASSIFICATION, KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, , 14, 161-178 (2008)
  • APPLICATION OF IRREGULAR AND UNBALANCED DATA TO PREDICT DIABETIC NEPHROPATHY USING VISUALIZATION AND FEATURE SELECTION METHODS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, , 42, 37-53 (2008)
  • ENABLING SOFT QUERIES FOR DATA RETRIEVAL, INFORMATION SYSTEMS, , 32, 560-574 (2007)
  • PRIVACY-PRESERVING SVM CLASSIFICATION ON VERTICALLY PARTITIONED DATA, "ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS", , 3918, 647-656 (2006)
  • COMPUTER-AIDED CLASSIFICATION OF INTERSTITIAL LUNG DISEASES VIA MDCT: 3D ADAPTIVE MULTIPLE FEATURE METHOD (3D AMFM), ACADEMIC RADIOLOGY, , 13, 969-978 (2006)
  • MAKING SVMS SCALABLE TO LARGE DATA SETS USING HIERARCHICAL CLUSTER INDEXING, DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, , 11, 295-321 (2005)
  • SINGLE-CLASS CLASSIFICATION WITH MAPPING CONVERGENCE, MACHINE LEARNING, , 61, 49-69 (2005)
  • PEBL: WEB PAGE CLASSIFICATION WITHOUT NEGATIVE EXAMPLES, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, , 16, 70-81 (2004)

국내전문학술지

  • 메타패스를 사용한 영화추천, 데이터베이스연구, , 29, 15-26 (2013)
  • 랭킹 데이터를 활용한 회귀분석 성능 개선, 데이터베이스연구, , , - (2010)
  • VRIFA: LRBF커널과 Nomogram을 이용한 예측 및 비선형 SVM 시각화 도구, 한국멀티미디어학회논문지, , , - (2010)
  • 랭킹SVM과 RDBMS의 밀결합 통합, 정보과학회논문지:데이터베이스, , 36, 247-253 (2009)

일반학술지

  • 추천시스템에서의 Cold-Start 문제에 관한 연구 동향, 정보과학회지, , 34, 16-21 (2016)
  • 추천 시스템, 정보과학회지, , 32, 53-58 (2014)
  • 단어 기반의 온라인 광고 퀄리티 측정 및 최적화 방법론, 정보과학회지, , 32, 10-14 (2014)
  • Mining and Processing Category Ranking, ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, , 0, 441-442 (2007)
  • Privacy-Preserving SVM using Nonlinear Kernels on Horizontally Partitioned Data, ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, , 0, 603-610 (2006)
  • Mining Behavior Graphs for "Backtrace" of Noncrashing Bugs, INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , , - (2005)
  • RankFP: A Framework for Supporting Rank Formulation and Processing, INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA ENGINEERING, , 0, 514-515 (2005)
  • SVM Selective Sampling for Ranking with Application to Data Retrieval, ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, , 0, 354-363 (2005)
  • Scalable Construction of Topic Directory with Nonparametric Closed Termset Mining, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , 0, 563-566 (2004)
  • Classifying Large Data Sets Using SVM with Hierarchical Clusters, ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, , 0, 306-315 (2003)
  • Discovering Compact and Highly Discriminative Features or Feature Combinations of Drug Activities Using Support Vector Machines, IEEE BIOINFORMATICS CONFERENCE, , 0, 220-228 (2003)
  • General MC: Estimating Boundary of Positive Class from Small Positive Data, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , 0, 693-693 (2003)
  • SVMC: Single-Class Classification With Support Vector Machines, INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, , , - (2003)
  • Text Classification from Positive and Unlabeled Documents, ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION & KNOWLEDGE MANAGEMENT , , 0, 232-239 (2003)
  • Heterogeneous Learner for Web Page Classification, INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , , - (2002)
  • PEBL: Positive Example Based Learning for Web Page Classification Using SVM, ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, , 0, 239-248 (2002)
  • Does Visualization Improve Our Ability To Find And Learn From Internet Based Information?, ACM SIGIR CONFERENCE ON RESEARCH AND DEVELOPMENT IN INFORMATION RETRIEVAL, , 0, 453-453 (2001)
  • Knowledge Construction With Visual Representations Of Distributed Information, WORLD WIDE WEB CONFERENCE, , , - (2001)

학술회의논문

  • Sentiment Classification With Convolutional Neural Network using Multiple Word Representations, ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 0, 0, - (2018)
  • DualSentiNet : Dual Prediction of Word and Document Sentiments Using Shared Word Embedding, ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 0, 0, - (2018)
  • 대용량 및 스트림 데이터 처리를 위한 비모수적 밀도 요약, 2017 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2017), 0, 0, - (2017)
  • 장소 추천을 위한 세 가지 쌍방 조건식을 활용한 Top-K 협업 랭킹 모델, 2017 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2017), 0, 0, - (2017)
  • k-평균 알고리즘을 통한 행렬 원소 양자화를 이용한 행렬 분해 기법 모델 크기 압축, Korea DataBase Conference 2017(KDBC 2017), 0, 0, - (2017)
  • DiagTree: Diagnostic Tree for Differential Diagnosis, Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, 1179-1188 (2017)
  • Tensor-Factorization-Based Phenotyping using Group Information: Case Study on the Efficacy of Statins, Proceedings of the 8th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology,and Health Informatics, 0, 0, 516-525 (2017)
  • Federated Tensor Factorization for Computational Phenotyping, PROCEEDINGS OF THE 23RD ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 0, 0, 887-895 (2017)
  • Do "Also-Viewed" Products Help User Rating Prediction?, WWW, 0, 0, - (2017)
  • S-HOT: Scalable High-Order Tucker Decomposition, ACM IMCOM, 0, 0, - (2017)
  • Two-stage Approach to Named Entity Recognition using Wikipedia and DBpedia, ACM IMCOM, 0, 0, - (2017)
  • Answer Ranking based on Named Entity Types for Question Answering, ACM IMCOM, 0, 0, - (2017)
  • Convolutaional Matrix Factorization for Document Context-Aware Recommendation, ACM RECSYS, 0, 0, - (2016)
  • Analyzing Pre-processing Settings for Urdu Single-document Extractive Summarization, LREC, 0, 0, - (2016)
  • TRecSo: Enhancing Top-k Recommendation With Social Information, WWW, 0, 0, - (2016)
  • Mathematical Model for Processing Multi-user Requests on POMDP Hybrid Dialog Management, ACM IMCOM, 0, 0, - (2016)
  • Discovery of Prostate Specific Antigen Pattern to Predict Castration Resistant Prostate Cancer of Androgen Deprivation Therapy, DTMBIO, 0, 0, - (2015)
  • Predicting User Purchase in E-commerce by Comprehensive Feature Engineering and Decision Boundary Focused Under-Sampling, ACM RECSYS, 0, 0, - (2015)
  • Fast and Robust Parallel SGD Matrix Factorization, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2015)
  • 스케치에 기반한 동적 그래프에서의 영향력 최대화, 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2015, 0, 0, 333-335 (2015)
  • 사용자의 시청 패턴을 반영한 TV 추천 시기 결정, 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2015, 0, 0, 912-914 (2015)
  • Identifying Cancer Subtypes based on Somatic Mutation Profile, DTMBIO 14, 0, 0, 19-22 (2014)
  • OPT: a new framework for overlapped and parallel triangulation in large-scale graphs, SIGMOD 14, 0, 0, 637-648 (2014)
  • BoDBES: a boosted dictionary-based biomedical entity spotter, DTMBIO 13, 0, 0, 21-22 (2013)
  • Efficient local ligand-binding site search using landmark mds, DTMBIO 13, 0, 0, 13-14 (2013)
  • TurboGraph: A Fast Parallel Graph Engine Handling Billion-Scale Graphs in a Single PC, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2013)
  • Don't be Spoiled by Your Friends: Spoiler Detection in TV Program Tweets, AAAI ICWSM, 0, 0, - (2013)
  • Scalable and Parallelizable Processing of Influence Maximization for Large-Scale Social Network, IEEE ICDE, 0, 0, - (2013)
  • Fast Protein 3D Surface Search, ICUIMC, 0, 0, - (2013)
  • Time-Dependent User Profiling for TV Recommendation, CGC, 0, 0, - (2012)
  • Finding Core Topics: Topic Extraction with Clustering on Tweet, CGC, 0, 0, - (2012)
  • iSampling: Framework for Developing Sampling Methods Considering User's Interest, ACM CIKM 2012, 0, 0, - (2012)
  • Indexing Methods for Efficient Protein Structure Search, DTMBIO, 0, 0, - (2012)
  • CT-IC: Continuously Activated and Time-Restricted Independent Cascade Model for Viral Marketing, IEEE ICDM, 0, 0, - (2012)
  • PubMed Search and Exploration with Real-Time Semantic Network Construction, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2012)
  • GeoSearch: Georeferenced Video Retrieval System, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2012)
  • Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia, ACL, 0, 0, - (2012)
  • Novel Recommendation based on Personal Popularity Tendency, ., 0, 0, - (2011)
  • Advertiser-Centric Approach to Understand User Click Behavior in Sponsored Search, ACM CONF. INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT (ACM CIKM), 0, 0, - (2011)
  • Protecting Location Privacy using Location Semantics, ACM CONF. KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING (KDD'11), 0, 0, - (2011)
  • A New Approach for Processing Ranked Subsequence Matching Based on Ranked Union, ., 0, 0, - (2011)
  • Exact Indexing for Support Vector Machines, ., 0, 0, - (2011)
  • Passive Sampling for Regression, ., 0, 0, - (2010)
  • RankSVR: Can Preference Data Help Regression?, ., 0, 0, - (2010)
  • Processing SPARQL Queries with Regular Expressions in RDF Databases, DTMBIO, 0, 0, - (2010)
  • Dynamic Concept Ontology Construction for PubMed Queries, DTMBIO, 0, 0, - (2010)
  • Combining Active Learning and Semi-supervised Learning Techniques to Extract Protein Interaction Sentences, BIOKDD, 0, 0, - (2010)
  • On Supporting Effective Web Extraction, ., 0, 0, - (2010)
  • Enabling Multi-Level Relevance Feedback on PubMed by Integrating Rank Learning into DBMS, DTMBIO, 0, 0, - (2009)
  • Efficient Feature Weighting Method for Ranking, ., 0, 0, - (2009)
  • RefMed: Relevance Feedback Retrieval System for PubMed, ., 0, 0, - (2009)
  • VRIFA: A Nonlinear SVM Visualization Tool using Nomogram and LRBF Kernels, ., 0, 0, - (2009)
  • Fault Detection in IP-Based Process Control Networks using Data Mining Technique, ., 0, 0, - (2009)
  • An Efficient Method for Learning Ranking SVM, ., 0, 0, - (2009)
  • 밀결합 접근법 기반의 Ranking SVM과 RDBMS의 통합, 한국정보과학회 가을 학술발표논문집, 2008, 0, 0, - (2008)
  • Mining and Processing Category Ranking, ., 0, 0, - (2007)
  • Privacy-Preserving SVM using Nonlinear Kernels on Horizontally Partitioned Data, ., 0, 0, - (2006)
  • Privacy-Preserving SVM Classification on Vertically Partitioned Data, ., 0, 0, - (2006)
  • Mining Behavior Graphs for "Backtrace" of Noncrashing Bugs, ., 0, 0, - (2005)
  • SVM Selective Sampling for Ranking with Application to Data Retrieval, ., 0, 0, - (2005)
  • RankFP: A Framework for Supporting Rank Formulation and Processing, ., 0, 0, - (2005)
  • Scalable Construction of Topic Directory with Nonparametric Closed Termset Mining, ., 0, 0, - (2004)
  • General MC: Estimating Boundary of Positive Class from Small Positive Data, ., 0, 0, - (2003)
  • Text Classification from Positive and Unlabeled Documents, ., 0, 0, - (2003)
  • Classifying Large Data Sets Using SVM with Hierarchical Clusters, IN PROCEEDINGS OF THE NINTH ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 0, 0, - (2003)
  • Discovering Compact and Highly Discriminative Features or Feature Combinations of Drug Activities Using Support Vector Machines, ., 0, 0, - (2003)
  • SVMC: Single-Class Classification With Support Vector Machines, ., 0, 0, - (2003)
  • Heterogeneous Learner for Web Page Classification, ., 0, 0, - (2002)
  • PEBL: Positive Example Based Learning for Web Page Classification Using SVM, ., 0, 0, - (2002)
  • Does Visualization Improve Our Ability To Find And Learn From Internet Based Information?, ., 0, 0, - (2001)
  • Knowledge Construction With Visual Representations Of Distributed Information, ., 0, 0, - (2000)
  • Visualization of Web-Based Searches With Knowledge Construction Tools, ., 0, 0, - (2000)

학회발표

단행본

  • SVM Tutorial – Classification, Regression and Ranking, Handbook of Natural Computing, Springer, , (2010)
  • Mining for Information Discovery on the Web: Overview and Illustrative Research, Intelligent technologies for information analysis, , (2004)

연구실적

  • 사용자 편의 자료검색을 위한 데이터베이스에서의 연관성 랭킹, 포항공과대학교 (2008-2009)
  • 바이오 데이터베이스에서의 연관성 검색 접목, 한국학술진흥재단 (2008-2009)
  • 당뇨발병 예측 엔진 개발을 위한 실현가능성 연구, 포항공과대학교 (2008-2009)
  • FEATURE WEIGHTING FOR RANKING, 한국마이크로소프트(유) (2009-2009)
  • (학생)인건비풀링과제, 포항공대산학협력단 (2009-2020)
  • 사용자에게 편리한 MEDLINE 검색 엔진 개발, 한국과학재단 (2009-2010)
  • 바이오 데이터베이스에서의 연관성 검색 접목, 한국학술진흥재단 (2009-2010)
  • 사용자 친화적 바이오 데이터베이스 검색 엔진(학부생연구프로그램), 포항공과대학교 (2009-2010)
  • 압연 품질 예측 및 분석 기술 개발, 포항공대산학협력단 (2010-2010)
  • R&BDE 데이터 통합관리 시스템 구축을 위한 DB SCHEMA 설계, 포항공대산학협력단 (2010-2010)
  • PUBMED 시멘틱 검색엔진 기술 개발, 포항공과대학교 (2010-2011)
  • 사용자에게 편리한 MEDLINE 검색 엔진 개발, 재단법인한국연구재단 (2010-2011)
  • 바이오 데이터베이스에서의 연관성 검색 접목, 재단법인한국연구재단 (2010-2011)
  • 4.4337 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2010-2011)
  • 검색엔진에서 HIGH UTILITY 광고 디자인을 위한 마이닝, 한국마이크로소프트(유) (2010-2011)
  • 인건비풀링과제, 포항공과대학교 (2011-2016)
  • 사용자에게 편리한 MEDLINE 검색 엔진 개발, 재단법인한국연구재단 (2011-2012)
  • 데이터기반 다중변수 최적화 방법론 개발, (주)포스코 (2011-2012)
  • 데이터기반 다중변수 최적화, 포항공대산학협력단 (2011-2012)
  • 분류/추천을 위한 분산 기계학습 알고리즘 개발, 삼성전자(주) (2011-2012)
  • 모바일 디바이스를 위한 검색 및 마이닝 기술 개발, 재단법인한국연구재단 (2011-2012)
  • 바이러스성 마케팅을 위한 영향 최대한 문제의 현실적인 모델및 알고리즘제시(학부생-이원열/컴공), 포항공과대학교 (2011-2011)
  • RANKSVM 기반 검색의도 피드백 검색시스템 개발 프로젝트, 가천의과학대학교산학협력단 (2011-2012)
  • 소셜 정보를 이용한 개인화 TV 서비스 모델 연구, 한국전자통신연구원 (2011-2012)
  • 온라인 광고를 위한 객체와 관계 감지 및 최적화, 한국마이크로소프트(유) (2011-2012)
  • 4.6328 이월과제, 한국마이크로소프트(유) (2011-2012)
  • 자체연구개발과제, 포항공과대학교 (2012-2016)
  • 분산환경에서ENTERPRISE대용량 데이터 분석을 위한 DRAM & SSD 성능평가 및 분석, 삼성전자(주) (2012-2012)
  • 모바일 디바이스를 위한 검색 및 마이닝 기술 개발, 재단법인한국연구재단 (2012-2014)
  • 학부생연구프로그램-최영일(컴공)-기존 위치정보보호의 취약점 분석과 새로운 방법제안, 포항공과대학교 (2012-2012)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2012-2013)
  • 광고로그 데이터를 바탕으로 한 가베지값에 강항 CTR 예측기법 연구, 한국마이크로소프트(유) (2012-2013)
  • 학부생프로그램-이원열(컴공)-현실적인 도로 네트워크 상에서 최적의 모임장소를 찾는 효율적인 알고리즘 제시, 포항공과대학교 (2012-2013)
  • 모바일 디바이스를 위한 검색 및 마이닝 기술 개발, 재단법인한국연구재단 (2013-2014)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2013-2014)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2013-2014)
  • 4.8520 이월과제, 서울대학교 산학협력단 (2013-2014)
  • 단일 컴퓨터에서 영향력 최대화 문제의 대용량 그래프로의 확장, 한국마이크로소프트(유) (2013-2014)
  • 대용량 영상물 분산 처리 엔진 개발, 재단법인한국연구재단 (2013-2014)
  • 스마트 모바일 분과 활동 관련 자문, 엘지전자(주) (2014-2015)
  • 보안로그 기반의 데이터마이닝을 통한 최신 위협 동향 분석 컨설팅, (주)안철수연구소 (2014-2015)
  • 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술 개발, 경희대학교산학협력단 (2014-2015)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2014-2015)
  • 4.9832, 4.10325 이월과제, 서울대학교 산학협력단 (2014-2015)
  • 대용량 영상물 분산 처리 엔진 개발, 재단법인한국연구재단 (2014-2015)
  • 블랙박스 동영상 검색을 위한 인덱싱 방법론 분석 및 실험, 포항공과대학교 (2015-2016)
  • SYMBOLIC APPROACH 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천 기술 개발, 한국과학기술원 (2015-2016)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2015-2016)
  • 링크드데이터 기반 대화형 질의응답 검색 프레임워크 개발, 한국산업기술평가관리원 (2015-2016)
  • 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술 개발, 경희대학교산학협력단 (2015-2016)
  • 보안로그 기반의 데이터마이닝을 통한 최신 위협 동향 분석 컨설팅, (주)안철수연구소 (2015-2016)
  • 자체연구개발과제[2015년 신설], 포항공과대학교 (2015-2040)
  • 대용량 영상물 분산 처리 엔진 개발, 재단법인한국연구재단 (2015-2016)
  • SYMBOLIC APPROACH 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천 기술 개발, 한국과학기술원 (2016-2017)
  • [학부생연구프로그램]커뮤니티 감정 분석: 효과적인 감정 분석, 포항공과대학교 (2016-2016)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2016-2017)
  • 링크드데이터 기반 대화형 질의응답 검색 프레임워크 개발, 한국산업기술평가관리원 (2016-2017)
  • 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술개발, 경희대학교산학협력단 (2016-2017)
  • YOUR DIGITAL ASSISTANT 선행기술 연구, 삼성전자(주) (2016-2016)
  • 차량 도메인 온톨로지 구축 및 신뢰도 기반 소비자 의견 필터링 개발, 현대엔지비(주) (2016-2017)
  • 4.12421_이월과제, 서울대학교 산학협력단 (2016-2017)
  • 텍스트의 감성분석, 한국과학기술원 (2016-2016)
  • 기계학습 방법을 사용한 신용카드 사용내역 자동 분류 연구, 주식회사 텐큐브 (2016-2016)
  • MELOW; 저전력 임베디드 시스템을 위한 기계학습 소프트웨어 프레임워크 개발, 재단법인한국연구재단 (2016-2017)
  • 기계학습 및 딥러닝을 이용한 수식 인식, (주)한컴플렉슬 (2017-2017)
  • 기계학습 방법을 이용한 클러스터링과 새로운 클러스터 검출 방법 컨설팅, 주식회사 텐큐브 (2017-2017)
  • 기계학습 및 딥러닝을 이용한 네트워크 장애예측, 주식회사이노와이어리스 (2017-2017)
  • 온라인 쇼핑 서비스를 위한 인공지능 추천 알고리즘 연구, 네이버 주식회사 (2017-2018)
  • 딥러닝 기반 자연어 응답 및 물체 검출 기술 개발, 삼성전자(주) (2017-2018)
  • DNN (DEEP NEURAL NETWORK) 기반 질의응답 기술 개발, 한국과학기술원 (2017-2017)
  • 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술개발, 경희대학교산학협력단 (2017-2018)
  • 결제 빅데이터와 기계학습을 이용한 소비 업체 추천 엔진, 중소기업기술정보진흥원 (2017-2018)
  • 딥러닝 기반 추천시스템 연구, 주식회사 카카오 (2017-2018)
  • MELOW; 저전력 임베디드 시스템을 위한 기계학습 소프트웨어 프레임워크 개발, 재단법인한국연구재단 (2017-2018)
  • 4.14221 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2017-2018)
  • DNN (DEEP NEURAL NETWORK) 기반 질의응답 기술 개발, 한국과학기술원 (2018-2018)
  • 차세대 기계학습 기반 의사결정 지원 시스템 SW 개발, 정보통신기술진흥센터 (2018-2018)
  • MULTI-MODAL 데이터의 통합 모델 개발 및 검증, 에스케이텔레콤(주) (2018-2018)
  • 딥러닝 및 데이터마이닝을 이용한 네트워크 장애예측, 주식회사이노와이어리스 (2018-2019)
  • 감성 챗봇을 위한 대화시스템, 주식회사 스캐터랩 (2018-2019)
  • CAN 신호와 차량 진동 상관성 연구자문, 현대엔지비(주) (2018-2018)
  • MELOW; 저전력 임베디드 시스템을 위한 기계학습 소프트웨어 프레임워크 개발, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • 질의 응답을 위한 답변 생성(교정) 및 시맨틱 파싱 기술 개발, 삼성전자(주) (2018-2019)
  • 4.15586/15841 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • 차세대 기계학습 기반 의사결정 지원 시스템 SW 개발, 정보통신기술진흥센터 (2019-2019)
  • DNN (DEEP NEURAL NETWORK) 기반 질의응답 기술 개발, 한국과학기술원 (2019-2019)

IP

  • 구상준,이근배,유환조, 의존 구문 분류기 학습을 위한 말뭉치 분석기, 한국, C-2018-028428 (PR20)
  • 한상도,이근배,유환조, 문장 비교정보를 활용한 독해 시스템, 한국, C-2018-028429 (PR20)
  • 구상준,유환조,이근배, 다중화자 처리를 위한 자질 추출 프로그램, 한국, C-2017-034147 (PR20)
  • 구상준,류성한,유환조,이근배, 저용량 언어 자원을 이용한 계층적 언어 분석기, 한국, C-2017-034148 (PR20)
  • 김동현,유환조,박찬영, 문서 문맥정보를 고려하는 추천시스템, 한국, C-2017-004993 (PR20)
  • 김승걸,김진하,유환조, 독립 경로를 이용한 영향력 최대화 알고리즘, 한국, C-2015-010651 (PR20)
  • 유환조,김예진, 랜덤서바이벌포레스트에 기반한 환자의 시간에 따른 생존 확률 함수 기능 제공, 한국, C-2015-010654 (PR20)
  • 유환조,오진오, 사용자의 경향성을 고려한 새로운 아이템 추천 기능 제공, 한국, C-2015-010655 (PR20)
  • 유환조,박유진, 알지비 분리와 다중크기 블록을 이용한 보행자 감지 기능 제공, 한국, C-2015-010652 (PR20)
  • 김영우,유환조, 지오트리를 기반으로 위치 정보를 가진 동영상 데이터의 효율적인 위치 기반 질의 처리 기능 제공, 한국, C-2015-010653 (PR20)
  • 김성철,유환조, 직교 엔엠에프를 기반으로 암환자 데이터의 효율적인 군집분석기능 및 평가기능제공, 한국, C-2014-028554 (PR20)
  • 유환조,조준수,이동하, 데이터 압축방법 및 이를 수행하기 위한 데이터 압축장치, 한국, 10-2018-0033655 (2018)
  • 이근배,권순철,유환조,한상도, 대화를 통해 전문 지식을 제공하는 방법 및 장치, 한국, 10-2017-0175532 (2017)
  • 이근배,한상도,류성한,유환조,최준휘, 음성 인식 장치 및 방법, USA, 15/721,380 (2017)
  • 이근배,권순철,남대환,류성한,유환조, 객관식 역사 문제의 정답 추정 장치 및 방법, 한국, 10-2017-0011261 (2017)
  • 이근배,구상준,류성한,한상도,유환조, 다중 매체-다중 화자 환경에서의 동시 대화 처리장치 및 처리방법, 한국, 10-2016-0183006 (2016)
  • 이근배,한상도,류성한,유환조,최준휘, Trie 기반 사전을 활용한 음성인식오류수정, 한국, 10-2016-0163022 (2016)
  • 이근배,남대환,유환조,류성한,한상도,권순철, 텍스트 데이터로부터 정보를 추출하기 위한 정보 추출 방법 및 장치, 한국, 10-2017-0021100 (2016)
  • 유환조,김동현,박찬영,오진오, 문서 문맥정보를 고려하는 상황기반 추천 방법 및 장치, 한국, 10-2017-0002890 (2016)
  • 이근배,방지수,유환조,한상도,이규송, 대화 관리 장치 및 방법, 한국, 10-2016-0107101 (2016)
  • 유환조,박찬영,김동현,오진오, 소셜 네트워크 서비스의 정보를 이용한 컨텐츠 추천 방법 및 장치, 한국, 10-2016-0103422 (2016)
  • 유환조,김성철,오진오, 메타 데이터를 이용하는 콘텐츠 추천 방법 및 이를 수행하는 장치, 한국, 10-2015-0060206 (2015)
  • 유환조,김성철,오진오, 메타 데이터를 이용하는 콘텐츠 추천 방법 및 이를 수행하는 장치, 한국, 10-2015-0060206 (2015)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, USA, 14/412,799 (2014)
  • 한욱신,김진하,유환조, 삼각형 식별 장치 및 이를 이용한 삼각형 식별 방법, 한국, 10-2015-0000685 (2014)
  • 한욱신,김진하,유환조, 삼각형 식별 장치 및 이를 이용한 삼각형 식별 방법, 한국, 10-2015-0000685 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 중국, 201410677033.X (2014)
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  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 일본, 2014-238258 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 일본, 2014-238258 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, USA, 14/548,845 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, EP, 14193808.4 (2014)
  • 유환조,오진오, 컨텐츠 추천 방법 및 장치, 한국, 10-2014-0036929 (2014)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, 중국, 201380030639.8 (2013)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, USA, 14/406,877 (2013)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, EP, 13805079.4 (2013)
  • 유환조,김태훈, 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치 및 이를 이용하는 방법, 한국, 10-2014-0017645 (2013)
  • 유환조,김태훈, 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치 및 이를 이용하는 방법, 한국, 10-2014-0017645 (2013)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 한국, 10-2013-0142714 (2013)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 한국, 10-2013-0142714 (2013)
  • 유환조,오진오,성영철,박선, 컨텐츠 추천 시스템을 위한 사용자 프로파일링 방법 및 장치, 한국, 10-2013-0145512 (2013)
  • 유환조,오진오,박선, 개인 성향 기반의 개인화 서비스 제공 방법 및 시스템, 한국, 10-2011-0099314 (2013)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, -, PCT/KR2013/0027 (2013)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, -, PCT/KR2013/0019 (2012)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, 한국, 10-2012-0075666 (2012)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, 한국, 10-2012-0075666 (2012)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, 한국, 10-2012-0063086 (2012)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, 한국, 10-2012-0063086 (2012)
  • 김종,이병영,오진오,유환조, 사용자 위치 정보 보호 방법 및 이를 위한 시스템, 한국, 10-2011-0079968 (2011)
  • 김종,이병영,오진오,유환조, 사용자 위치 정보 보호 방법 및 이를 위한 시스템, 한국, 10-2011-0079968 (2011)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, 중국, 201010121228.8 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, 중국, 추후통보 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, USA, 12/686,867 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, -, 10151705.0 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, EP, 10151705.0 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, 한국, 10-2009-0067086 (2009)